수학·과학·코딩까지 섭렵...에이전트 AI의 새 기준 제시
작은 모델로도 AIME·GPQA 1위...‘작지만 똑똑한’ AI
추론 기반의 문제 해결 능력, 인간 연구 파트너 머지않아

| 서영욱 기자 syu@newspim.com


사람이 시키지 않아도 스스로 생각하고, 가설을 세우고, 문제를 해결하는 똑똑한 인공지능(AI)이 등장하고 있습니다. 이런 AI를 ‘에이전트 AI(Agentic AI)’라고 부릅니다. 앞으로는 이런 AI가 점점 더 많아질 예정입니다. 하지만 이 AI가 정말 똑똑해지려면 ‘추론’ 능력이 아주 중요합니다.

추론이란 주어진 정보를 바탕으로 새로운 사실을 알아내는 능력입니다. 예를 들어 “하늘이 흐리면 비가 올 수 있다”는 식으로 생각하는 것이죠. 그런데 이 능력을 높이기란 쉽지 않아서 세계에서도 아주 소수의 AI 회사만이 직접 이런 모델을 만들고 있습니다.

LG AI연구원은 최근 ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’이라는 아주 똑똑한 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델은 수학 문제를 잘 풀고, 과학을 이해하고, 컴퓨터 코딩까지 잘하는 AI입니다. 엑사원 딥은 이렇게 ‘생각하는 힘’을 키우는 데 초점을 맞춰 개발됐습니다.

엑사원 딥은 수학 문제를 푸는 능력이 아주 뛰어납니다. 우리나라 고등학생이 보는 2025학년도 수능 수학 시험에서 최고 점수를 받았고, 미국의 어려운 수학 시험인 AIME 2024에서도 훌륭한 성적을 거뒀습니다. 특히 엑사원 딥 32B 모델은 AIME 시험에서 무려 90.0점을 받아 사람보다도 더 똑똑한 수학 실력을 보여줬습니다. 이 모델은 다른 AI보다 훨씬 작은 크기임에도 아주 복잡한 수학 문제까지 척척 풀어냅니다.

작은 모델인 7.8B와 2.4B도 놀라운 성과를 냈습니다. 이들은 스마트폰 같은 작은 기기에서도 돌아갈 수 있는 모델로서 MATH-500, AIME 2025 같은 시험에서 각각 1위를 차지했습니다.

엑사원 딥은 수학뿐 아니라 과학과 컴퓨터 프로그래밍에서도 뛰어난 실력을 보입니다. 박사급 수준의 과학 시험인 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 받았고, 실시간으로 코딩 실력을 평가하는 라이브코드벤치(LiveCodeBench) 테스트에서는 59.5점을 기록했습니다. 이 정도면 사람과 함께 연구하거나 프로그래밍하는 일도 가능할 만큼 실력이 좋다는 뜻입니다.

작은 모델인 7.8B와 2.4B도 GPQA와 라이브코드벤치에서 1위를 차지하며 작은 몸집에도 뛰어난 능력을 보여줬습니다. 작년에는 엑사원 3.5 모델이 세계 최대 AI 모델 평가 사이트인 ‘허깅페이스(Hugging Face)’의 엣지 부문 1위를 차지한 데 이어, 엑사원 딥까지 좋은 성과를 냈습니다.

엑사원 딥은 수학, 과학, 코딩뿐 아니라 일반적인 문제도 잘 푸는 AI입니다. MMLU(멀티태스크 언어 이해) 테스트에서 83.0점을 받아, 우리나라가 만든 AI 모델 중 최고 성능을 기록했습니다. 여러 분야의 상식을 묻는 문제로 구성된 이 테스트는 AI의 전반적인 실력을 평가하는 데 사용됩니다. 엑사원 딥은 이 테스트에서도 뛰어난 추론 능력을 보이며 다방면으로 똑똑한 AI임을 증명했습니다.

LG AI연구원이 만든 엑사원 딥은 단순히 문제를 푸는 것을 넘어 스스로 생각하고 판단하는 새로운 시대의 AI입니다. 앞으로도 우리 생활을 더 편리하고 똑똑하게 만드는 데 기여하기를 기대해 봅니다.